新分类方法可能改变多种治疗方式

来自胃癌症遗传组图谱（TCGA）的Joshua.M.Stuart博士等信息统计分析执法人员决定，与基于其组织举例来说的归纳方法有来得，根据大分子信号对顺利进行再次归纳可能会格外有用,有可能会改变的疗程模式。他们的信息统计分析结果发表在8翌年7日的cell上。

Stuart博士等人采行新的体系对10%的顺利进行了格外进一步归纳。事实上，由于信息统计分析没有包含所有其组织举例来说的，且有的其组织描述过于全面，10％的再次归纳率可能会被低估了，随着越来越多的纳入统计分析，可能会有50％很难顺利进行格外进一步归纳。

大分子再次归纳期望的起因

基于大分子特性对顺利进行归纳的期望来自于TCGA“胃癌前始动”项目。Stuart博士称“该项目正在都有之中顺利进行，我们对于所认出的主导性和区别感到很震惊，于是，有了对多种的大分子信息顺利进行综合统计分析的期望。”

信息统计分析执法人员统计分析了3500种的大分子信息，细分6个不同的SDK，包括DNA和RNA测序的遗传SDK和蛋白质强调SDK。信息先在每个SDK上单独统计分析，然后顺利进行6个SDK的综合以格外进一步假设的归纳。

大分子再次归纳并只能完全假设其其组织举例来说

许多的大分子特性或甲型能总结其举例来说其组织，然而一些与基于其组织举例来说的归纳相悖。例如，膀胱胃癌种类多样，根据大分子特性可细分膀胱甲基化胃癌，点状细胞内胃癌（头，胸，肺之中可见）或腺胃癌（见于某些肺胃癌）。此外，大部分躯干点状细胞内胃癌，肺点状细胞内胃癌，和某些膀胱胃癌的大分子类型完全相同。

信息统计分析执法人员认为这些区别和主导性可以从细胞内举例来说上解释，并且的大分子归纳可能会与疗程的同样有关。

大分子再次归纳对疗程的意义

目前的疗程模式是基于其其组织举例来说，对于大分子社会性，如膀胱胃癌，Stuart博士决定疗程除考虑其组织举例来说外，还应统计分析其大分子特性。

基底样乳腺胃癌也是一种异常，看上去很像点状细胞内胃癌或卵巢胃癌。基于以上判读，基底样乳腺胃癌可以采行卵巢胃癌或点状细胞内胃癌完全相同的疗程方法有。

的大分子再次归纳并能格外进一步设计临床试验。不久的将来，可以设想，患者将根据的大分子标记而不是举例来说其组织顺利进行入组。归纳模式的格外迭格外好地推动了临床试验设计，新型疗法可以根据大分子分型同样格外为有用的患者。

大分子再次归纳未来会的信息统计分析方向

几种状况并能的进展，如细胞内甲基化的源自，其组织微环境，以及免疫应答反应。今后的工作方向是使本信息统计分析之中所假设的大分子甲型与其他统计分析结果相一致。

且目前的信息统计分析仅限于原发。今后可能会对特异过渡阶段和移转到类顺利进行探索。另外，从大分子水平上统计分析移转到时，其结果与本信息统计分析之中的大分子归纳结果完全相同也可能会存在区别，很难并能加深对于移转到部位的了解。

未来会，大分子谱将用于监督的个性化疗程。的再次归纳将为临床医生和患者迫切需要期待的个性化疗程早期奠定生物学基础。

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编辑： 唐蕊蕾